• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EKO 6089 EKONOMETRİK ANALİZ I SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Ekonometri Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ŞENAY ÜÇDOĞRUK BİRECİKLİ

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Doktora

Dersin Amacı

Kesit verileriyle ekonometrik değerlendirme yapabilme, yorumda bulunabilme, ekonometrik sonuçları kullanabilmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Mikro ekonometrik yöntemler arasındaki ilişkiyi ortaya koyabilme. 2   Kavramları tanımlayabilme. 3   Bağımlı Değişkenleri özelliklerine göre sınıflandırabilme. 4   Model kurabilme. 5   İlişkileri ortaya koyabilme. 6   Yorum yapabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Sayma Çıktıları: Sayılabilir Değerler İçin Regresyon Modelleri 2 Poisson Dağılımı, Heterojenlik Düşüncesi, Poisson Regresyon Modeli, Tahmin, Yorumlama. LRM ile Karşılaştırma 3 Negatif Binom Regresyon Modeli, Heterojenlik ve Bağımlılık, Tahmin ve Aşırı Yayılımın Test Edilmesi, 4 Sıfır Düzeltilmiş Sayma Modelleri 5 Sayma Çıktılarıyla İlgili Uygulamalar 6 Sayma Çıktılarıyla İlgili Uygulamalar 7 Sıfır Düzeltilmiş Sayma Modelleri 8 Ara Sınav 9 Sayma Modellerinin Karşılaştırılması 10 Sınırlanmış Çıktılar: Tobit Model, Sansürleme ve Kesme 11 Tobit ve Probit Arasındaki İlişki, Üstten ve Alttan Sansürleme 12 Kesikli Regresyon Modeli 13 Sınırlanmış Çıktılar: Tobit Model, Kesikli Regresyon Modelleriyle İlgili Uygulamalar 14 Sınırlanmış Çıktılar: Tobit Model, Kesikli Regresyon Modelleriyle İlgili Uygulamalar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1- Scott Long

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, Soru-Cevap Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu- Uygulamalar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA 3 YYS YARIYIL SONU SINAVI 4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26 Vize Sınavına Hazırlık 1 40 40 Final Sınavına Hazırlık 1 40 40 Vize Sınavı 1 3 3 Final Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 151

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 ÖK.1 1 ÖK.2 1 ÖK.3 1 ÖK.4 1 ÖK.5 1 ÖK.6 1