• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EKO 6091 KISITSIZ OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Ekonometri Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROF.DR. İPEK DEVECİ KOCAKOÇ

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Doktora

Dersin Amacı

Optimizasyon karar vermede önemli yapıtaşlarından birisidir. Bu derste problemlerin matematiksel optimizasyona uygun olarak modellenmesi, uygun kısıtsız optimizasyon algoritmaları yardımıyla ve bilgisayar destekli olarak çözümlenebilmesi ile ilgili konula ele alınmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Kısıtsız optimizasyonun temel prensiplerinin kavrayabilme. 2   Bir problemi kısıtsız optimizasyon problemi olarak oluşturabilme. 3   Bir problemin amaç fonksiyonunu belirleyebilme. 4   Kısıtsız optimizasyon algoritmalarının seçim kriterlerini algılayabilme. 5   Bir kısıtsız optimizasyon probleminin çözümünü gerçekleştirebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Optimizasyona Giriş 2 Matematiksel Modelleme ve kısıtsız optimizasyona giriş 3 Matlab Paket Programına giriş 4 Grafiksel Optimizasyon-Matlab uygulaması 5 Matlab Optimizasyon Toolbox a giriş 6 Doğru Araştırma Yöntemleri (Newton Yöntemleri) 7 Güven-Bölgesi Yöntemleri 8 Vize haftası 9 Eşlenik Eğim Yöntemleri 10 Quasi-Newton Yöntemleri 11 Türevden bağımsız optimizasyon 12 En Küçük Kareler Problemleri 13 Doğrusal Olmayan Denklemler 14 Doğrusal Olmayan Denklemler

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Jorge Nocedal Stephen J. Wright, Numerical Optimization, Springer series, 2006

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, İspat Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA 3 YYS YARIYIL SONU SINAVI 4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39 Vize Sınavına Hazırlık 1 35 35 Final Sınavına Hazırlık 1 35 35 Vize Sınavı 1 3 3 Final Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 154

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 ÖK.1 1 ÖK.2 1 ÖK.3 1 ÖK.4 1 ÖK.5 1