DERS ADI

: VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ VE VERİ HARİTALAMA

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
VYA 5005 VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ VE VERİ HARİTALAMA ZORUNLU 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Veri Yönetimi ve Analizi Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ALİ KEMAL ŞEHİRLİOĞLU

Dersi Alan Birimler

Veri Yönetimi ve Analizi Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Veri tabanı ve veri tabanı yönetim sistemleri kavramlarını tanımlamak, veri tabanı yönetim sistemlerinin işlevlerini açıklamak, ilişkisel veri modelinin esaslarını kavramak, SQL dilini kullanarak verileri sorgulamak ve Ms Access ile adım adım ilişkisel bir veri tabanı tasarımı gerçekleştirmek, veri haritalama prensiplerini kavramak, uygulama yazılımlarını öngörülen düzeyde kullanmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   1. Veri tabanı ile ilgili temel bilgileri tanımlayabilme.
2   2. Günlük uygulamalarda veri tabanı tasarımının faydalarını ve gerekliliğini kavrayabilme.
3   3. Veri tabanı ile ilgili veri yapılarını ve farklılıklarını ayırt edebilme
4   4. Veri tabanı yönetim sisteminde ilişkisel veri tasarımını ortaya koyabilme.
5   5. Veritabanı tasarlamanın pratik yönlerini kavrayabilme.
6   6. İlişkisel veri tabanını adım adım tasarlayabilme
7   7. Uygulama yazılımlarını öngörülen düzeyde kullanabilme.
8   8. Veri tabanı projesi gerçekleştirebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Veri ve Veri Tabanı Kavramı ve Veri Tabanı Yönetim Sistemi Yaklaşımı Veri Haritalama Yazılım Uygulamaları (MapForce)
2 İlişkisel Veri Tabanı Kavramı ve Üstünlükleri Veri Haritalama Yazılım Uygulamaları (MapForce)
3 MS ACCESS ve SQL Proje Sunumları
4 Temel Access Nesneleri: Tablolar, Formlar Final haftası
5 Temel Access Nesneleri: Sorgular, Raporlar Final haftası
6 Rapor Uygulamaları Veri Tabanına Erişim Yetkilendirme
7 Güvenlik Uygulamaları
8 Ara Sınav
9 Veri Haritalama Kavramı
10 Veri Haritalama Uygulamaları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Mannino, M. V. (2001). Database Application Development & Design. McGraw-Hill Companies. Newyork
Hoffer, J. A., Prescott, M. B ve McFadden, F. R. (2005). Modern Database Management. Pearson Education Limited. New Jersey
Adım Adım Access, Arkadaş Yayınları
Köseoğlu, K. (2005). Veri Tabanı Mantığı. Şefik Matbaası. İstanbul

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1- Anlatım Metodu,
2-Uygulamalarla Gösterme Metodu,
3-Belirlenen Vakaların Tartışılarak Analizi Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3 YYS YARIYIL SONU SINAVI
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.20 + YYC * 0.30 + YSS* 0.50
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.20 + YYC * 0.30 + BUT* 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ara sınav notu, dönem içi çalışmalar ve Final notunun ağırlıklı ortalaması 75 ve üzeri olmalıdır.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26
Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10
Final Sınavına Hazırlık 1 10 10
Ödev Hazırlama 10 4 40
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 129

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.1111
ÖK.2111
ÖK.3111
ÖK.4111
ÖK.5111
ÖK.6111
ÖK.7111
ÖK.8111