DERS ADI

: OPTİMİZASYON VE SENARYO ANALİZİ

DERECE PROGRAMLARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
VYA 5007 OPTİMİZASYON VE SENARYO ANALİZİ SEÇMELİ 5 0 0 5

Dersi Veren Birim

Veri Yönetimi ve Analizi Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ALİ KEMAL ŞEHİRLİOĞLU

Dersi Alan Birimler

Veri Yönetimi ve Analizi Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu ders kapsamında işletme sorunlarının nicel bakış açısıyla analiz edebilmek için elektronik tablo kullanımı öğretilir. Finans pazarlama ve süreç yönetimi gibi alanların dahil edildiği bir çok iş alanındaki uygulamalar ders kapsamında tartışılacaktır. Planlama, nakit akış yönetimi, portföy optimizasyonu, tedarik zinciri risk yönetimi ve benzeri alanlarda bilgisayar destekli uygulamalarla örnekler üstünde öğrenme sağlanacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   1- Karmaşık kantitatif analizleri gerçekleştirebilme.
2   2- Zor ve bilinmedik matematiksel notasyonlarla uğraşmadan karmaşık problemleri çözebilme.
3   3- Microsoft Excel Solver,Matlab,Ds for Windows,Pro-model gibi bilgisayar programlarını kullanabilme.
4   4- Gerçek dünya problemlerini modelleyebilme.
5   5- Farklı durum senaryolarını karşılaştırarak karar verebilme.
6   6- Finans, pazarlama, yönetim ve birçok alanda gerçek uygulamaları başarabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Introduction to optimization
2 Doğrusal Programlama (Ds For Windows ,Excel Solver ile)
3 Duyarlılık Analizi.(Ds For Windows ,Excel Solver ile)
4 Tamsayılı ve Doğrusal olmayan Programlama. (Ds For Windows ,Excel Solver ile)
5 Taşıma ve Atama problemleri. (Ds For Windows ,Excel Solver ile)
6 Çok amaçlı Optimizasyon. (Excel Solver ile)
7 Belirsizlik altında karar verme(Tree Plan ile)
8 Uygulamalar
9 Ara sınav
10 Karar Destek Sistemleri ve Risk Yönetimi(Tree Plan ile)
11 Monte carlo simulasyonu (Pro- model ile)
12 Benzetim ile optimizasyon
13 Bekleme hattı modelleri(Ds for Windows ile)
14 Çeşitli finans,pazarlama, planlama ve operasyon uygulamaları
15 Final Sınavı
16 Final Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1-Hillier, Introduction to Management Science:A modelling and Case Studies Approach with Spreadsheets,Second Edition,2003.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1- Anlatım Metodu,
2-Uygulamalarla Gösterme Metodu,
3-Belirlenen Vakaların Tartışılarak Analizi Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3 YYS YARIYIL SONU SINAVI
4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ara sınav notu, dönem içi çalışmalar ve Final notunun ağırlıklı ortalaması 75 ve üzeri olmalıdır.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39
Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20
Final Sınavına Hazırlık 1 30 30
Final Sınavı 1 3 3
Vize Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 134

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.11111111
ÖK.2111
ÖK.3111
ÖK.4111
ÖK.5111
ÖK.61111

İLETİŞİM BİLGİLERİMİZ
Dokuz Eylül Üniversitesi Cumhuriyet Bulvarı No: 144 35210 Alsancak / İZMİR
Telefon: +90(232) 412 12 12 - Faks: +90 (232) 464 81 35

Copyright 2015 DEÜ. BİD

ANASAYFA / ÜNİVERSİTE HAKKINDA / DERECE PROGRAMLARI / ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER / ULUSLARARASI İLİŞKİLER