DERS ADI

: COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
ERA 3701 COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Yönetim Bilişim Sistemleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. VAHAP TECİM

Dersi Alan Birimler

Yönetim Bilişim Sistemleri

Dersin Amacı

Öğrencileri arazide veri toplama, internet portalda uygulama ve karar-verme süreçleri aşamalarında mekansal birlikte işlerliği, entegrasyonu ve mekansal bilginin en uygun kullanımını sağlayan mekansal bilginin e-döngüsü konularında yetkinlik kazandırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Mekansal Bilgi Sistemlerine ait veri türlerini anlayabilme.
2   Mekansal Bilgi Sistemlerinde veri yönetimi yapabilme.
3   Mekansal veri analiz ve sorgu yöntemlerini kullanabilme.
4   Mekansal veriyi modelleyebilme.
5   Mekansal veri içeren projelerde kullanılan yöntem ve araç ve teknolojileri eleştirel bir bakışla değerlendirebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Giriş Mekan ve mekansal veri/bilgi altyapısı kavramı
2 Coğrafi Bilgi Sistemi nedir Metaveri kullanımı, paylaşımı ve yönetimi.
3 Coğrafi Konumlandırma- Dünya Koordinat Sistemi Üç Boyutlu Sistemler Harita Projeksiyon
4 Mekansal veri tabanı yönetimi sistemi I (veri modellerinde mantık ilişkisel veri tabanı yönetimi)
5 Mekansal veri tabanı yönetimi sistemi II (veri normalizasyonu)
6 Mekansal verinin sunumu ve organizasyonu
7 Mekansal ve Öznitelik Verilerinin Bütünleşik Analizi
8 Ara Sınav
9 Ara Sınav
10 Mekansal ve Öznitelik Verilerinin Sorgulamaları
11 Çok boyutlu dijital mekansal verinin gösterimi, internet üzerinden sunumu, paylaşımı ve yönetimi.
12 Semantik İnternet teknolojileri, semantik birlikte işlerlik, ontoloji, internet servisleri, internet madenciliği, karar-verme, servise dayalı mimari kavramları.
13 Mekansal veri standartları çalışmalarının izlenmesi, uyarlanması, yenilerinin önerilmesi
14 Mekansal verinin uzaktan algılanması

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
Spatial Data Analysis Theory and Practice (2003) Robert Haining (Printed in: University of Cambridge), ISBN: 0 521 77437 3
Spatial Data Anaylsis An Introduction for GIS Users (2010) Chistopher D. Lyod (Printed in: Oxford University Press), ISBN: 978 0 19 955432 4
Yardımcı kaynaklar:
The Geospatial Web- How Geobrowsers, Social Software and the Web 2.0 are Shaping the Network Society (2007) Arno Scharl ve Klaus Tochtermann (Printed in: Spinger), ISBN: 978 1 84628 826 5

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Etkinlikler ayrıntılı olarak Değerlendirme Yöntemleri ve İş Yükü Hesaplaması bölümünde verilmiştir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS Arasınav
2 YIN Yarıyıliçi notu ARS * 1
3 FN Yarıyılsonu sınavı
4 BNS BNS YIN * 0.40 + FN * 0.60
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu YIN * 0.40 +BUT * 0.60


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Öğrencilerin başarısı ara sınav ve final sınavı ile ölçülmektedir.

Değerlendirme Kriteri

İlan edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Bölümün uyguladığı kurallar geçerlidir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 12 3 36
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 3 36
Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15
Final Sınavına Hazırlık 1 25 25
Final Sınavı 1 1 1
Vize Sınavı 1 1 1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 114

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13
ÖK.155
ÖK.2555555
ÖK.355555
ÖK.455555
ÖK.55555555