Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
DBA 6136	ÇOK DEĞİŞKENLİ VERİ ANALİZİ I	ZORUNLU	3	0	0	7

Dersi Veren Birim

İngilizce İşletme Yönetimi Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROFESÖR SABRİ ERDEM

Dersi Alan Birimler

İngilizce İşletme Yönetimi Doktora

Dersin Amacı

Bu derste özellikle işletme, pazarlama ve tüketici davranışları gibi konular üzerinde temel çok değişkenli veri analizi teknikleri anlatılacaktır. Bir çok değişkenli araştırma projesinin tasarlanması, uygun metodun seçimi, varsayımların incelenmesi, analizin yapılması ve sonuçların yorumlanması üzerinde durulacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Çok değişkenli veri analizi için farklı metotları tanıtabilme
2	Çok değişkenli teknikleri araştırma amaçları ile ilişkilendirebilme
3	Bir çok değişkenli analizin varsayımlarını test edebilme
4	Bir çok değişkenli analizin sonuçlarını yorumlayabilme
5	Çeşitli çok değişkenli teknikleri bir arada kullanarak araştırma yürütebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Giriş
2	Temel istatistik bilgileri
3	Çok değişkenli istatistik ve modelleme
4	Verinin temizlenmesi ve incelenmesi
5	Faktör analizi
6	Regresyon analizi
7	Makale incelemeleri
8	Ara Sınav
9	Ara Sınav
10	MANOVA
11	Diskriminant analizi
12	Lojistik Regresyon
13	Kümeleme Analizi
14	Makale incelemeleri
15	Sunumlar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
Multivariate Data Analysis ,Joseph F. Hair (Author), William C. Black (Author), Barry J. Babin (Author), Rolph E. Anderson (Author), Pearson Education, 7th Edition, 2009.
Book's website: http://www.mvstats.com/
Data sets: http://research.ed.asu.edu/multimedia/DrB/Default.htm
SPSS :http://core.ecu.edu/psyc/wuenschk/SPSS/SPSS-MV.htm
Summary: http://www.utdallas.edu/~herve/Abdi-MultivariateAnalysis-pretty.pdf
Notes: http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/statnote.htm

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1- Anlatım Metodu, 2-Uygulamalarla Gösterme Metodu 3-Öğrencilerin Vaka Sunumları. 4-Belirlenen Vakaların Tartışılarak Analizi Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	YYC	YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3	YYS	YARIYIL SONU SINAVI
4	YYBN	YARIYIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Derslerin %70ine katılım zorunludur.
2. Her türlü kopyacılık eylemi disiplin soruşturması açılması ile sonuçlandırılacaktır.
3. Derse katılmamış olmak ev ödevinin geç teslim edilmesi için geçerli bir mazeret olarak değerlendirilmeyecektir.
4. Geciken araştırma projelerinde gecikilen her gün için bir harf notuna denk puan düşüşü olacaktır.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

aysun.kapucugil.deu.edu.tr
oda # 126/A
Ofis tel: 232.3018286

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri