• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS SEÇMELİ

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Tamsayılı, karma tamsayılı ve doğrusal olmayan programlamada model kurabilme 2   Endüstride karşılaşılan problemleri bir tamsayılı, karma tamsayılı veya doğrusal olmayan modellerden uygun olanı ile ifade edebilme 3   Tamsayılı, karma tamsayılı ve doğrusal olmayan programlama problemlerini çözebilme 4   TORA ve WINQSB gibi yöneylem araştırması paket programlarını kullanarak tamsayılı, karma tamsayılı ve doğrusal olmayan problemleri çözebilme 5   Elde edilen sonuçları yorumlayabilme 6   Endüstriyel sistemlerin daha verimli nasıl çalışacağı üzerinde tartışabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Tamsayılı programlamada temel kavramlar ve modelleme örnekleri-sermaye bütçeleme 2 Sabit harcama problemleri 3 Yer seçimi problemleri 4 Küme örtme problemleri 5 Eğer-ise kısıtlarının ifade edilmesi 6 Tamsayılı programlama problemlerinin çözüm yöntemleri: Dal-sınır algoritması 7 Kesme düzlemi algoritması ve bilgisayar uygulaması 8 Arasınav 9 Doğrusal olmayan programlamaya giriş 10 Konveks ve konkav fonksiyonlar, yerel uçnokta 11 Tek değişkenli doğrusal olmayan problemlerin çözümü 12 Çok değişkenli, kısıtsız doğrusal olmayan programlama problemleri 13 Kısıtlı doğrusal olmayan programlama problemleri: Langrange çarpanları 14 Khun-Tucker koşulları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, sunum, ödev ve problem çözme.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Vize 2 OD Ödev 3 FN Final 4 BNS BNS VZ * 0.40 + OD * 0.20 + FN * 0.40 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.40 + OD * 0.20 + BUT * 0.40 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 2 24 Vize Sınavına Hazırlık 1 17 17 Final Sınavına Hazırlık 1 24 24 Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık 1 4 4 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 2 2 Diğer Kısa Sınav 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 113

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 ÖK.1 ÖK.2 ÖK.3 ÖK.4 ÖK.5 ÖK.6