• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS SEÇMELİ

Dersi Veren Birim

Tekstil Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   İstatistik paket programlarını (SPSS, Minitab, MsExcel istatistik eklentisi) kullanabilme. 2   Deney ve gözlemler sonucunda elde ettiği verileri bilgisayar ortamında hızlıca istatistiksel olarak ifade edebilme. 3   Farklı örneklemleri istatistik paket programları kullanarak karşılaştırabilme. 4   Paket programları kullanarak değişkenler arasındaki ilişkileri ortaya çıkarabilme. 5   Paket programlar yardımıyla istatistiksel süreç kontrolü yapabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Giriş ve Oryantasyon * SPSS ve Minitab paket programlarının kullanıcı ara yüzlerinin tanıtılması. * SPSS ve Minitab programlarına veri girişi ve kodlanması. * SPSS ve Minitab menülerinin tanıtılması. * MS Office Excel Veri Analizi eklentisinin tanıtılması. 2 Tanımlayıcı İstatistikler: Yer ve Değişim Ölçüleri * SPSS, Minitab ve Excelde ortalama, standart sapma, mod, medyan, vb. yer ölçülerinin hesaplanması. * SPSS, Minitab ve Excelde değişim aralığı, standart sapma, varyans, değişim katsayısı vb. değişim ölçülerinin hesaplanması. * İplik düzgünsüzlüğü birimi olan %CV (değişim katsayısı) ve %U (ortalama mutlak sapma) değerlerinin hesaplanması. 3 Verilerin Özetlenmesi ve Sunumu * SPSS ve Excelde frekans tablosu hazırlama. * SPSS, Minitab ve Excelde histogram, boxplot, gövde-yaprak grafiği gibi özel grafik türleri oluşturma. * Lif uzunluğu ve lif ağırlığı esaslarına göre stapel diyagramı çizimi. 4 Bazı Özel Olasılık Dağılışları 5 İstatistiksel Tahminleme * SPSS ve Minitabda güven aralığı hesaplama ve SPSSte Error-Bar grafiği çizimi. * Karışım oranının iplik özelliklerine etkisinin incelenmesi. 6 Hipotez Testleri: z ve t testleri * Şartnamede belirtilen kumaş gramajı değerinin SPSS, Minitab ve Excelde hipotez testi ile kontrolü. * Buruşmazlık bitim işleminin kumaş yırtılma mukavemeti üzerindeki etkisinin SPSS, Minitab ve Excelde hipotez testi ile belirlenmesi. 7 Varyans Analizi (ANOVA): Tek faktörlü varyans analizi * SPSSte farklı dikiş tiplerinin dikiş mukavemetine etkilerinin incelenmesi. * SPSSte çözgü/atkı sıklıklarının dokuma kumaş gramajına etkisinin incelenmesi. 8 Varyans Analizi (ANOVA): Çok faktörlü varyans analizi * SPSSte örme kumaşlarda kumaş gramajına etki eden faktörlerin incelenmesi. 9 Varyans Analizi (ANOVA): Çok faktörlü varyans analizi * SPSSte örme kumaşlarda kumaş gramajına etki eden faktörlerin incelenmesi. 10 Korelasyon * SPSS, Minitab ve Excel de korelasyon katsayısının belirlenmesi. * SPSSte korelasyon matrisi hazırlama. * Giysilik kumaşlarda eğilme direnci-dökümlülük arasındaki ilişkilerin incelenmesi. 11 Regresyon * SPSS, Minitab ve Excel programlarını kullanarak kesikli lif ipliklerinde büküm-mukavemet ilişkisinin basit regresyon ile belirlenmesi. * SPSS programını kullanarak iplik tüylülüğüne etki eden özelliklerin çoklu regresyon ile belirlenmesi 12 Değişkenler İçin Kontrol Kartları * SPSS ve Minitab programlarında iplik işletmelerinde x-R ve x-s kontrol kartlarının kullanımına ilişkin örnekler. 13 Ara Sınav 14 Özellikler İçin Kontrol Kartları * SPSS ve Minitab programlarında dokuma ve örme işletmelerinde p ve np kontrol kartlarının ve konfeksiyon işletmelerinde c kontrol kartının kullanımına ilişkin örnekler.

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sunum, Laboratuar çalışması, Ödev

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Vize 2 FN Final 3 BNS BNS VZ * 0.50 + FN * 0.50 4 BUT Bütünleme Notu 5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.50 + BUT * 0.50 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 12 1 12 Uygulama 12 2 24 Vize Sınavına Hazırlık 2 8 16 Final Sınavına Hazırlık 1 8 8 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 1 12 Ödev Hazırlama 12 1 12 Vize Sınavı 1 4 4 Final Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 90

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 ÖK.1 ÖK.2 ÖK.3 ÖK.4 ÖK.5