DERS ADI

: Panel Veri Ekonometrisi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
ECN 5038 Panel Veri Ekonometrisi SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

İngilizce İktisat Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. ERDOST TORUN

Dersi Alan Birimler

İngilizce İktisat Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu ders panel ve boylamsal veri setleriyle ilgili uygulamalı bir ekonometri dersidir. Bu ders kapsamına dahil olan konular bireysel (firma, kişi, vs.) ve/veya zaman etkilerini içeren modeller bağlamında tanımlama, tahminleme ve anlamlandırmayı içermektedir. Standart doğrusal regresyon modelleri oluşturmakla derse başlanıcak, daha sonra 'sabit' ve 'rastgele' etkileri içeren panel veri olarak uygulanacaktır. Basit modeller son dönemlerde geliştirilen GMM ve araç değişken yöntemleri bağlamında dinamik modellere genişletilecektir. Literatürdeki statik ve dinamik panel veri regresyon modellerini içinde bulunduran sayısal uygulamalar dikkate alınacaktır. Bilgisayar kullanımı dersin içerisinde yeralacaktır. Daha önceden edilnilmiş herhangi bir bilgiye ihtiyaç yoktur. Öğrencilerden derste öğrendikleri ve edindikleri bilgi ve beceri ışığında bir dönem projesi hazırlamaları beklenmektedir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Ekonomi ve finansla ilgili ham verileri toplayabilme, ve bu verileri istatistiki ve ekonometrik analizler için hazırlayabilme.
2   Veri oluşturma süreçleri bağlamında zaman serisi analizlerinin oluşturulmasının incelenebilmesi.
3   Zaman serisi modelleri ile ilgili varolan problemlerin analiz edilerek bu sorunların çözülebilmesi için gerekli olan ekonometrik araçlara başvurabilme.
4   Analizlerin sonuçlarını iyi yorumlayabilme ve bu sonuçlar bağlamında çıkarsamalar yapılabilmesi.
5   Dönem projesi hazırlama sürecinde bağımsız olarak ampirik araştırmaların yapılabilmesini gösterebilmek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Matematik ve İstatistik Tekrarı Ders Notları
2 Tek yönlü hata bileşenli regresyon modelleri Ders Kitabı
3 İki yönlü hata bileşenli regresyon modelleri Ders Kitabı
4 Hata bileşenli modellerde değişen varyans ve sıralı eşbütünleşme Ders Kitabı
5 Görünürde ilgisiz regresyon modelleri Ders Kitabı
6 Dengeli olmayan panel veri modelleri Ders Kitabı
7 Vize Ders Kitabı
8 Dengeli olmayan panel veri modelleri Ders Kitabı
9 Dengeli olmayan panel veri modelleri Ders Kitabı
10 Dinamik panel veri modelleri Ders Kitabı
11 Dinamik panel veri modelleri Ders Kitabı
12 Dinamik panel veri modelleri Ders Kitabı
13 Limitli bağımlı değişkenler ve panel veri Ders Kitabı
14 Genel Değerlendirme

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Badi H. Baltagi Econometrics Analysis of Panel Data, 2. Baskı, Wiley
2. Ders notları

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1. Ders anlatımı
2. Sınıf içi tartışmalar
3. Dönem projesi

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYS YARIYIL SONU SINAVI
3 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + YYS* 0.60
4 BUT BÜTÜNLEME
5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + BUT* 0.60


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1. Öğrenci gerekli istatistiksel ve zaman serisi ekonometrik araçlarını kullanarak bağımsız araştırma yapabilecektir.
2. Öğrenci varolan ekonometrik modellerle ilgili problemleri açıkça değerlendirebilecektir.
3. Öğrenci tahminleme amaçlarına yönelik olarak gerekli ekonometrik zaman serisi modelleri kurabilecektir.
4. Öğrenci ampirik sonuçları değerlendirebilecektir.
5. Öğrenci ampirik bulgular ışığında politika önerileri üretebilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derslerin %70'ine devam zorunludur.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Uygulama 13 1 13
Ödev Hazırlama 1 50 50
Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10
Final Sınavına Hazırlık 1 20 20
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 1 13
Vize Sınavı 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 149

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.135
ÖK.24
ÖK.3525
ÖK.435
ÖK.5545