DERS ADI

:

DERECE PROGRAMLARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
		SEÇMELİ

Dersi Veren Birim

Mekatronik

Dersin Düzeyi

Önlisans

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Yapay zeka kavramını tanımlayabilme.
2	Yapay zeka algoritmaları ve Turing makinesini anlayabilme.
3	Beynin temel işleyişi ve nöron yapılarını tanımlayabilme.
4	Sinir ağları tipleri ve işleyişlerine göre ağ yapıları kurabilme.
5	Bulanık Mantık sistemleri uygulayabilme.
6	Yapay Zeka kontrol uygulama yazılımlarını yapabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Yapay zeka tanımları
2	Klasik kontrol uygulamaları ile karşılaştırma
3	Turing makinesi ve işleyişi
4	Nöron ve sinir iletimleri
5	İnsan beyninin işleyişi ve yapay sinir ağlarının tipleri
6	Yapay sinir ağları ve bilgisayarda simulasyonları
7	Ara sınav
8	Ara sınav
9	Bulanık mantık kavramı
10	Bulanık mantık sistemleri kurabilmek, bulanıklaştırma, bulanıksızlaştırma
11	Bulanık mantık sistemleri kurmak ve simulasyonları
12	Yapay zeka kontrol sistemleri ve günümüzde uygulamaları
13	Yapay zeka kontrol sistemlerinin endüstride yeri ve uygulamaları
14	Yapay zeka robotları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1. Ders anlatımı
2. Uygulama

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	FN	Final
3	BNS	BNS	VZ0.40 + FIN 0.60
4	BUT	Bütünleme Notu
5	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ0.40 + BUT 0.60

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	12	2	24
Uygulama	12	2	24
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	12	1	12
Vize Sınavına Hazırlık	1	8	8
Final Sınavına Hazırlık	1	10	10
Final Sınavı	1	1	1
Vize Sınavı	1	1	1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			80

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10	PK.11	PK.12
ÖK.1
ÖK.2
ÖK.3
ÖK.4
ÖK.5
ÖK.6