• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS SEÇMELİ

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Karar Destek Sistemlerini kullanarak problem çözme tekniklerini kullanabilme ve tanıyabilme, 2   Karar verme için entegre yazılım kaynaklarını kullanarak modelleme kavramlarını oluşturabilme, 3   Karar destek için avantaj ve dezavantajlarını analiz edebilme, 4   Tablolama, veritabanı, ve karar destek yazılımları kullanarak çeşitli fonksiyonları ile karar destek sistemleri bilgilerini gösterebilme, 5   Karar destek sistemi bileşenlerini kullanabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Karar Verme ve Bilgisayar Desteği Karar Destek Sistemlerine Giriş 2 Tanımlar ve Temel Kavramlar Karar Verme Durumları, Stiller, Kaynakları 3 Problem Modelleme Süreci Karar Verme Çerçeveleri ve Bilgi Tasarımı 4 Veri Modelleme ve Veritabanı Tasarımı 5 KDS için Model Analizi ve Tasarımı 6 KDS için Model Analizi ve Tasarımı (Devam) 7 Çok Amaçlı Analizin Temel Kavramları Çok Kriterli Karar Verme 8 Ara sınav 9 Analitik Hiyerarşi Proses (AHP) Expert Choice 10 Stokastik Amaçlı Programlamaya Giriş 11 Bilgi Çıkarımı, Uzman Sistemlere Giriş; Üretim Kuralları 12 Bulanık Çok Amaçlı Optimizasyon; Uygulamalar 13 KDS Projesi Sunumları 14 KDS Projesi Sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, anlatım, sınıf sunumu ve tartışma biçiminde öğretilecek. Öğretilen dersin yanı sıra, öğrencilere gruplar halinde sunumlar hazırlatılacak ve tartışmalı oturumlar şeklinde sundurulacaktır. Dersin bazı haftalarında, daha önce verilen ödev sonuçları tartışılarak pekiştirilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Vize 2 ODV Ödev 3 DK DerseKatılım 4 FN Final 5 BNS BNS VZ * 0.30 + ODV * 0.20 + DK * 0.10 + FN * 0.40 6 BUT Bütünleme Notu 7 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.30 + ODV * 0.20 + DK * 0.10 + BUT * 0.40 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 2 26 Uygulama 13 2 26 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 2 24 Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10 Final Sınavına Hazırlık 1 15 15 Ödev Hazırlama 2 15 30 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 135

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 ÖK.1 ÖK.2 ÖK.3 ÖK.4 ÖK.5