Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
PSİ 6001	Psikoloji Bilgisayar Destekli Sayısal Yöntemler*	ZORUNLU	3	0	0	12

Dersi Veren Birim

Psikoloji Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROF.DR. GÜLAY DİRİK

Dersi Alan Birimler

Psikoloji Doktora

Dersin Amacı

Psikolojik araştırmalarda bilgisayar uygulamalı istatistik dersi, bilgisayar kullanarak ileri düzeyde veri analizi üzerinde durur. Öğrenciler, psikolojide araştırma desenleri üzerinde durarak, varyans analizi yöntemini, planlı ve plansız karşılaştırmalar, çoklu random faktörler, kuvvet analizi, çoklu, loglinear ve logistik regresyon, kovaryans analizi, ve meta analiz gibi konulara genişletebileceklerdir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Psikolojide kullanılan istatistiğin temel kavramlarını anlayabilme
2	Kavramsal ve sayısal olarak temel istatistiksel teknikleri anlayabilme
3	İstatistiksel teknikleri doğru bir şekilde psikolojiden elde edilen verilere uygulayabilme
4	Psikolojik verilerin analizinden elde edilen sonuçları doğru bir şekilde yorumlayabilme
5	İstatistiksel analizleri ve bunların sonuçlarını sözlü ve yazılı olarak aktarabilme
6	Psikolojik veri analizleri için uygun istatiksel paket programlarının kullanımını öğrenme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Temel İstatiksel Kavramların Gözden Geçirilmesi I
2	Temel İstatiksel Kavramların Gözden Geçirilmesi II
3	SPSS' e Giriş
4	SPSS
5	Varsayımların İncelenmesi
6	Korelasyon
7	Regresyon
8	Çoklu Regresyon
9	Ara sınav
10	İki Ortalamanın Karşılaştırılması
11	İkiden Fazla Ortalamanın Karşılaştırılması
12	Tekrarlı Ölçümlerle Varyans Analizi
13	Faktöryel Varyans Analizi
14	Karışık Desenler için Varyans Analizi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

: Ana kaynak: Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS. Dubai: Sage Publications

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Konu anlatımı
Sunum
Ödev

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	YYS	YARIYIL SONU SINAVI
3	YYBN	YARIYIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.40 + YYS* 0.60
4	BUT	BÜTÜNLEME
5	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.40 + BUT* 0.60

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

1.Vize
2.Final

Değerlendirme Kriteri

1 numaralı öğrenme çıktısı: Final - Arasınav
2 numaralı öğrenme çıktısı: Final - Ödev
3 numaralı öğrenme çıktısı: Final - Arasınav
4 numaralı öğrenme çıktısı: Final
5 numaralı öğrenme çıktısı: Final -Ödev

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derslerin %70'ine katılım zorunludur.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

duygu.gungor@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Çarşamba 13:00-14:00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Vize Sınavına Hazırlık	1	20	20
Final Sınavına Hazırlık	1	30	30
Ödev Hazırlama	4	20	80
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	8	112
Vize Sınavı	1	2	2
Final Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			288

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6
ÖK.1	5	5	5		5	5
ÖK.2	4	5			5
ÖK.3	5	5		5	5
ÖK.4	5	5	4		5	4
ÖK.5	5	5	5	5	5	4
ÖK.6	5	5	5	5	4	4

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI