• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS SEÇMELİ

Dersi Veren Birim

Sivil Hava Ulaştırma İşletmeciliği

Dersin Düzeyi

Önlisans

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   İstatistik bilimine ilişkin temel kavramları öğrenir. 2   Verileri sayısal yöntemlerle derler ve yorumlar. 3   Değişkenleri özelliklerine göre sınıflandırır. 4   Merkezi eğilim ölçüleri ve değişim ölçülerini öğrenir. 5   Anakütleyi temsil edici örneği belirler. 6   Olasılık teorisinin temel kavramlarını öğrenir. 7   Parametre tahmininin önemini kavrar. 8   Amaçlara uygun olarak güven aralıklarını belirler ve hipotezleri kurarak test eder. 9   Bağımlı ve bağımsız değişkenlere uygun regresyon modelleri kurar. 10   İndeksler hakkında bilgi sahibi olur.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 İstatistiğe Giriş: İstatistiğin tanımı, konusu ve uygulama alanları, istatistikte temel kavramlar, değişken türleri, kalitatif ve kantitatif değişkenler, istatistiksel seriler, istatistiksel serilerin sınıflandırılması, istatistiksel serilerin grafikler yardımıyla gösterilmesi. 2 Merkezi Eğilim Ölçüleri: Aritmetik ortalama, ağılırlıklı ortalama, geometrik ortalama, kareli ortalama, harmonik ortalama, mod, medyan, bölen kavramları. 3 Değişkenlik Ölçüleri: Değişim aralığı, standart sapma, varyans, değişim katsayısı, çarpıklık ve basıklık ölçüleri. 4 Olasılık Teorisi: Olasılıkla ilgili temel kavramlar, olasılık tanımları, bağımlı ve bağımsız olaylar, olasılık hesaplama kuralları, Bayes teoremi, sayma kuralları, koşullu olasılık. 5 Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımları: Kesikli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları, Binom dağılımı ve Poisson dağılımı. 6 Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımları: Sürekli rassal değişkenler ve olasılık dağılımı, Normal dağılım. 7 Ara Sınav 8 Örnekleme Teorisi: Örneklemeye ilişkin kavramlar, örnekleme sürecinin aşamaları, örnekleme yöntemleri, örneklem dağılımları. 9 İstatistiksel Tahminleme: İstatistiksel tahminleme türleri, anakütle ortalamasının ve anakütle oranının nokta tahminlemesi, anakütle ortalamasının ve anakütle oranının aralık tahminlemesi,ortalamalar ve oranlar arasındaki farkların aralık tahminlemesi. 10 İstatistiksel Tahminleme: İstatistiksel tahminleme türleri, anakütle ortalamasının ve anakütle oranının nokta tahminlemesi, anakütle ortalamasının ve anakütle oranının aralık tahminlemesi,ortalamalar ve oranlar arasındaki farkların aralık tahminlemesi. 11 Hipotez Testleri: Hipotez testinin kurulum aşamaları, hipotez testinin türleri, tek yönlü hipotez testleri, çift yönlü hipotez testleri, hipotez testlerinde hata türleri, tek anakütle ortalamasına ilişkin hipotez testleri, anakütle oranına ilişkin hipotez testi. 12 Regresyon ve Korelasyon Analizi: Basit doğrusal regresyon modeli, çoklu doğrusal regresyon modeli, korelasyon katsayısı, belirlilik (determinasyon) kaysayısı. 13 Regresyon ve Korelasyon Analizi: Basit doğrusal regresyon modeli, çoklu doğrusal regresyon modeli, korelasyon katsayısı, belirlilik (determinasyon) kaysayısı. 14 Endeksler: Endeks türleri, mekan ve zaman endeksleri, sabit ve değişken esaslı endeksler. 15 Final Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sınıfta yüzyüze konu anlatma tekniği, tartışma ve problem çözme, okuma araştırma, sınıf içi uygulamalar, öğrenci sunumları.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Vize 2 FN Final 3 BNS BNS VZ * 0.50 +FN * 0.50 4 BUT Bütünleme Notu 5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.50 + BUT * 0.50 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 12 2 24 Konu Hakkında Hazırlık 12 1 12 Öğrenci Sunumları 1 2 2 Vize Sınavına Hazırlık 1 12 12 Final Sınavına Hazırlık 1 12 12 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 1 12 Sınıf içi uygulamalar 4 1 4 Kitap Okuma 1 2 2 Sunum Hazırlama 1 2 2 Vize Sınavı 1 2 2 Final Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 86

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 PK.15 PK.16 ÖK.1 ÖK.2 ÖK.3 ÖK.4 ÖK.5 ÖK.6 ÖK.7 ÖK.8 ÖK.9 ÖK.10