Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
İST 4031	PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER	ZORUNLU	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

YRD.DOÇENT ENGİN YILDIZTEPE

Dersi Alan Birimler

İstatistik
İstatistik (İ.Ö)

Dersin Amacı

Yaygın olarak kullanılan parametrik olmayan istatistiksel yöntemleri tanıtmaktır. Temel kavramların verilmesi ve parametrik testler ile karşılaştırılması yapılarak veri analizi için alternatif yöntemlerin aktarılması amaçlanmıştır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Tek örneklemden elde edilen verileri kullanan istatistiksel yöntemleri uygulayabilme
2	İki bağımsız örneklemden elde edilen verileri kullanan istatistiksel yöntemleri uygulayabilme
3	İki bağımlı örneklemden elde edilen verileri kullanan istatistiksel yöntemleri uygulayabilme
4	Üç veya daha fazla bağımsız örneklemden elde edilen verileri kullanan istatistiksel yöntemleri uygulayabilme
5	Üç veya daha fazla bağımlı örneklemden elde edilen verileri kullanan istatistiksel yöntemleri uygulayabilme
6	Bağımsızlık ve homojenlik için Ki-Kare testlerini uygulayabilme
7	Uyum iyiliği testlerini uygulayabilme
8	Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin sonunda öğrenciler aşağıda tanımlanan çıktılara sahip olacaklardır.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Temel Kavramların tekrarı
2	Tek örneklemden elde edilen verileri kullanan istatistiksel yöntemlerden İşaret, Wilcoxon İşaretli sıra sayıları, Binom ve Dizi Testleri
3	İki bağımsız örneklemden elde edilen verileri kullanan istatistiksel yöntemlerden konum için Medyan ve Mann-Whitney Testleri
4	İki bağımsız örneklemden elde edilen verileri kullanan istatistiksel yöntemlerden dağılım için Ansari-Bradley ve Moses Testleri
5	İki bağımlı örneklemden elde edilen verileri kullanan istatistiksel yöntemlerden İşaret, Wilcoxon İşaretli sıra Sayıları ve Mc Nemar Testleri
6	Ki-Kare Bağımsızlık testleri
7	Ki-Kare homojenlik testleri
8	Arasınav
9	Üç veya daha fazla bağımsız örneklemden elde edilen verileri kullanan istatistiksel yöntemlerden Genişletilmiş Medyan, Kruskal-Wallis sıra sayıları ile tek yönlü varyans analizi
10	Üç veya daha fazla bağımsız örneklemden elde edilen verileri kullanan istatistiksel yöntemlerden Jonckheere-Terpstra sıralanmış alternatifler testi ve Çoklu karşılaştırmalar
11	Üç veya daha fazla bağımlı örneklemden elde edilen verileri kullanan istatistiksel yöntemlerden Friedman sıra sayıları iki-yönlü varyans analizi Friedman testi kullanıldığında çoklu-karsılaştırma yöntemleri,
12	Üç veya daha fazla bağımlı örneklemden elde edilen verileri kullanan istatistiksel yöntemlerden; Sıralanmış alternatifler için Page Testi, İlişkili gözlemler için Cochran Testi
13	Uyum iyiliği testleriniden; Ki-Kare Uyum İyiliği Testi, Kolmogorov-Smirnov tek örneklem testi, Kolmogorov-Smirnov iki örneklem testi
14	Spearman sıra korelasyon katsayısı, Kendall t iliski katsayısı, Kendall W-Uyum katsayısı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
Daniel, W.W., (1990). 2nd Ed. Applied Nonparametric Statistics. PWS-KENT Publishing Company.

Yardımcı kaynaklar:
Seprent, P. & Smeeton, N.C., (2000). 3th Edition. Applied Nonparametric Statistical Methods. Chapman&Hall/CRC.
Lehmann, E.L., (1998) Nonparametrics Statistical Methods Based on Ranks. Prentice-Hall Inc.
Conover, W.J., (1980). 2nd Edition. Practical Nonparamteric Statistics. John Wiley & Sons

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, sınıf içi tartışmalar, ödevler.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	OD	Ödev
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.30 + OD * 0.20 + FN * 0.50
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.30 + OD * 0.20 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavlar ve ödevlerin değerlendirilmesi

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.deu.edu.tr/fen adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: engin.yildiztepe@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 63

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	3	39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	12	1	12
Vize Sınavına Hazırlık	1	20	20
Final Sınavına Hazırlık	1	30	30
Ödev Hazırlama	2	4	8
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			113

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.11
ÖK.1	5	3	4	2	3
ÖK.2	5	3	4	2	3
ÖK.3	5	3	4	2	3
ÖK.4	5	3	4	2	3
ÖK.5	5	3	4	2	3
ÖK.6	5	3	4	2	3
ÖK.7	5	3	4	2	3
ÖK.8	5	3	4	2	3

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI