Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
İST 3154	İSTATİSTİKSEL PROGRAMLAMA DİLİ	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

YRD.DOÇENT ENGİN YILDIZTEPE

Dersi Alan Birimler

İstatistik
İstatistik (İ.Ö)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilerin R programlama dili ile veri manipülasyonu yapabilmelerini, grafikler, temel hesaplamalar ve istatistiksel prosedürler için program yazabilmelerini sağlayabilmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	R programlama dilinin özelliklerini tanımlayabilme
2	Farklı veri tiplerini uygun olarak kullanabilme
3	Verileri görselleştirme ve grafikler için uygun fonksiyonları kullanabilme
4	Kontrol yapılarını kullanabilme
5	İstatistiksel yöntemler için fonksiyonlar oluşturabilme
6	R fonksiyonlarını kullanarak temel istatistiksel analizleri yapabilme
7	R ile bir istatistiksel benzetim çalışması oluşturabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	R ortamı, yazılımın yüklenmesi, yardımın kullanılması
2	R ile hesaplamalar, operatörler ve kullanımları
3	Veri tipleri; vektörler, matrisler
4	Diziler, listeler ve data.frame
5	Kontrol yapıları
6	Döngü yapıları
7	Fonksiyonlar ve fonksiyon yazma
8	Arasınav
9	Fonksiyonlar ve fonksiyon yazma
10	R da istatistiksel fonksiyonların kullanılması
11	Olasılık dağılımları, rassal değişkenlerin türetilmesi
12	Verilerin görselleştirilmesi ve grafikler
13	R ile veri alma, verme fonksiyonları
14	R paketlerinin kullanılması ve oluşturulması/ R ile benzetim çalışmaları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
Braun W.J., Murdoch D.J., A First Course in Statistical Programming with R, Cambridge, 2009.
Yardımcı kaynaklar:
1. Spector P., Data Manipulation with R, Springer, 2008.
2. Crawley M.J. The R Book, Wiley, 2007.
3. Kabacoff R.I., R in Action, Manning, 2011.
Diğer ders materyalleri: Ders sunumları, R Manuals

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, ödev, örnekler ve bilgisayar laboratuarında uygulama.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	OD	Ödev
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.30 + OD * 0.20 + FN * 0.50
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.30 + OD * 0.20 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavlar, ödevlerin değerlendirilmesi.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.deu.edu.tr/fen adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: engin.yildiztepe@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 86 04
e-posta: firat.ozdemir@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 52

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	3	39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	12	1	12
Vize Sınavına Hazırlık	1	21	21
Final Sınavına Hazırlık	1	30	30
Ödev Hazırlama	2	5	10
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			116

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.11
ÖK.1		5		5
ÖK.2		5		5
ÖK.3		5		5
ÖK.4		5		5
ÖK.5	3	5	4	5
ÖK.6	3	5	4	5
ÖK.7	3	5	4	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI