Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
ÇEV 3020	İSTATİSTİĞE GİRİŞ	ZORUNLU	2	0	0	3

Dersi Veren Birim

Çevre Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇENT HÜLYA BOYACIOĞLU

Dersi Alan Birimler

Çevre Mühendisliği
Çevre Mühendisliği (İ.Ö)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı olasılık ve istatistiğin temel kavramlarının ve yöntemlerinin öğretilmesidir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	İstatistik ve olasılığın temel kavramlarını ifade edebilme
2	Tanımlayıcı istatistikleri ve Olasılık yöntemlerini açıklayabilme
3	Tanımlayıcı istatistikleri ve olasılık fonksiyonlarInı etkin kullanabilme
4	İstatistiksel analiz sonuçlarını tartışabilme anlam çıkarabilme
5	Çevre mühendiliği uygulamalarında veri değerlendirmede uygulanacak yöntemleri planlayabilme, bulgulardan sonuç çıkarabilme, örneklemeden kitleye yönelik tahminde bulunabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Genel giriş
2	Frekans analizi (kesikli ve sürekli değişkenler için)
3	Frekans analizi uygulamaları
4	Tanımlayıcı istatistikler (merkezi eğilim ve dağılım)
5	Tanımlayıcı istatistikler (devam)+uygulama örnekleri
6	Olasılık (koşullu olasılık+Bayes teoremi)
7	1. arasınav
8	Kesikli ve sürekli değişkenlerin olasılık dağılımları
9	Kesikli ve sürekli değişkenlerin olasılık dağılımları (devam)+uygulama örnekleri
10	Beklenen değerler ve momentler
11	Kesikli rastgele değişkenlerle ilgili olasılık dağılım fonksiyonları
12	Sürekli rastgele değişkenlerle ilgili olasılık dağılım fonksiyonları
13	2. arasınav
14	regresyon ve korelasyon analizi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Peck R, Olsen C, Devore J. 2012 Introduction to statistics a& data analysis. Brooks/Cole, USA
2. Bayazit, M. and Oğuz, B. 1998. Probability and Statistics for Engineers, Birsen Yayınevi
3. Berthoeuex, P. and Brown, LC. 2002. Statistics for Environmental Engineers, Lewis Publishers, FL, USA.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Derste konu anlatımı
Uygulama örnekleri
Ödev hazırlama

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ1	1. Vize
2	VZ2	2. Vize
3	ODV	Ödev
4	FN	Final
5	BNS	BNS	VZ10.175+VZ2 0.175+ODV 0.15+FN 0.50
6	BUT	Bütünleme Notu
7	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ10.175+VZ2 0.175+ODV 0.15+BUT 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Dersin öğrenme çıktıları ödev ve sınav ile değerlendirilecektir

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof. Dr. Ayşeğül Pala
aysegul.pala@deu.edu.tr
Yrd. Doç. Dr. Hülya Boyacıoğlu
hulya.boyacioglu@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Ders programına göre belirlenecektir

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Uygulama	3	2	6
Ders Anlatımı	12	2	24
Final Sınavına Hazırlık	1	5,74	6
Vize Sınavına Hazırlık	2	5,08	10
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	12	0,20	2
Ödev Hazırlama	2	5	10
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	2	4	8
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			68

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.4	PK.7	PK.9	PK.11
ÖK.1
ÖK.2
ÖK.3		5	5
ÖK.4			5
ÖK.5	5	5	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI