Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
CME 4412	SAYISAL İMGE İŞLEMEYE GİRİŞ	SEÇMELİ	2	2	0	6

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

ÖĞRETİM GÖREVLİSİ ÖZLEM ÖZTÜRK

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu ders sayısal imge işlemenin temellerine yönelik bir giriş dersi niteliğindedir. İmge işlemeye yönelik özel uygulamalardan ziyade imge işlemenin genel prensipleri ön plana çıkarılmaktadır. Ders kapsamında renk, nokta işlemleri, bölütleme, biçimsel imge işleme, doğrusal imge filtreleme ve ilgileşim, imge dönüştürme gibi konular anlatılmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Sayısal imge işaretlerinin genel özelliklerini ayırdedebilme
2	Sayısal imge işaretlemede kullanılan yöntemlerin teori ve algoritmalarını değerlendirebilme
3	Süzgeçleme, İyileştirme, geri çatma, bölütleme gibi çeşitli imge işleme yöntemlerini uygulayabilme
4	Özellikle MATLAB ve benzeri programlar aracılığıyla sayısal imge işaret işleme yöntemlerini bilgisayarda pratik edebilme
5	Çok disiplinli projelerde imge analizi için gerekli metotları tasarlayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	İmge işlemeye giriş - MATLAB tekrarı
2	Sayısal imge işleme temelleri
3	İmge iyileştirme
4	Histogram eşitleme ve eşleme
5	Zaman tabanında süzgeçleme
6	Frekans tabanında süzgeçleme
7	İmge geri çatma
8	Sınava Yönelik Çalışma, ARASINAV
9	Geri çatma - Geometrik dönüşümler
10	Renkli imge işleme
11	Renkli imge işleme
12	Morfoloji
13	İmge Bölütleme
14	Öğrenci Sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Gonzalez R. C., Woods R. E., (2002), Digital Image Processing , 2nd Edition, Prentice Hall
Yardımcı kaynaklar: Lim J. S., (1990), Two-Dimensional Signal and Image Processing , Prentice Hall.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, problem çözümü, sunum, dönem ödevi, laboratuvar ve ödev uygulamaları.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	LAB	Laboratuvar
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.30 + LAB * 0.20 + FN * 0.50
5	BUT	Bütünleme
6	BBN	BütSonuBaşarıNotu	VZ * 0.30 + LAB * 0.20 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Laboratuvar çalışmaları, ödevler ve ara sınav dönem içi notunu (%50), dönem projesi ve final sınavı dönem sonu notunu (%50) oluşturacaktır.

Değerlendirme Kriteri

Öğrencilerin kazandıkları imge işaretlerinin genel özellikleri, imge işleme yöntemlerinin teorisi ve kullanılan algoritmalar vize ve final sınavları ile değerlendirilecektir.
Laboratuvar uygulamalarında örnek problemler üzerinde MATLAB kullanılarak süzgeçleme, iyileştirme, imge geri çatma ve bölütleme gibi yöntemleri gerçekleyeceklerdir.
Dönem projesi çerçevesinde gerçek yaşam verileri üzerinde çalışarak analiz yapmaları sağlanacaktır.
İmge işleme problemleri sıklıkla çok disiplinli projelerde karşılaşılmaktadır. Dönem projesi öğrencilerin çok disiplinli bir projenin parçası olarak çalışmalarını sağlayacaktır

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Özlem Öztürk
Dokuz Eylül Üniversitesi
Mühendislik Fakültesi
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Tınaztepe Kampüsü
Buca 35160
İzmir
e-mail: ozlem.ozturk@cs.deu.edu.tr
tel: +90 232 301 74 17

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Pzts: 10:00 - 12:00
Perş: 10:00 - 12:00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	2	28
Uygulama	14	2	28
Vize Sınavına Hazırlık	1	8	8
Final Sınavına Hazırlık	1	10	10
Ödev Hazırlama	6	4	24
Tasarım Projesi	1	20	20
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	2	28
Vize Sınavı	1	2	2
Final Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			150

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10
ÖK.1	5	3	2	2	2	3	1	2	1	2
ÖK.2	5	3	2	2	2	3	1	2	1	2
ÖK.3	5	3	2	2	2	3	1	2	1	2
ÖK.4	3	4	5	4	4	3	2	4	1	2
ÖK.5	3	4	5	4	5	4	4	4	3	4

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI