Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
STA 5065	AÇIKLAYICI VERİ ÇÖZÜMLEMESİ	SEÇMELİ	3	0	0	7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

YRD.DOÇENT ENGİN YILDIZTEPE

Dersi Alan Birimler

İstatistik Doktora
İstatistik Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu derste, açıklayıcı veri çözümlemesinde kullanılan grafiksel yöntemlerin ve yeni yaklaşımların R uygulamalarıyla öğrencilere aktarılması hedeflenmektedir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Grafiklerin oluşturulması ve yorumlanması
2	Veri çözümlemesi için açıklayıcı ve destekleyici yaklaşımların ikili rolünü anlayabilme
3	Veri çözümlemesi için strateji geliştirebilme
4	Nicel çözümlemelerin sonuçlarını yorumlayabilme
5	Makale ve tezler için grafikler geliştirebilme
6	Veri yönetimi için R, SPSS, vb. kullanabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Temel konuların tekrarı, R programına giriş
2	Olasılık dağılımları, grafiksel yöntemler
3	Histogram, Kutu grafikleri ve yığın karşılaştırması
4	Veri dönüştürme
5	Yoğunluk kestirimi
6	Medyanla iki-yönlü tabloların analizi
7	Medyan parlatma
8	Ara sınav
9	Artıkları incelemek
10	Artıklar ve uyum
11	Konum tahmin edicileri karşılaştırma: budanmış ortalamalar, medyanlar
12	Dayanıklı kestirici seçme
13	Monte Carlo teknikleri
14	Bootstrap, Jackknife, çapraz geçerlilik.

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. D. C. Hoaglin, F. Mosteller, J. W. Tukey, Understanding Robust And Exploratory Data Analysis, 2000.
2. Tukey J. W. Exploratory Data Analysis, Addison Wesley, 1977.
3. Chang, W., R Graphics Cookbook, 2012.
4. Kabacoff, R.I., R in Action, 2011.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, uygulamalar ve ödevler.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	ODV	ÖDEV
3	YSS	YIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + ODV * 0.20 +YSS * 0.50
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 +ODV * 0.20 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavlar ve ödev.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://www.fbe.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü B261/1
e-posta: engin.yildiztepe@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 86 04

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Salı 15:00 - 16:00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	1	14
Vize Sınavına Hazırlık	1	40	40
Final Sınavına Hazırlık	1	45	45
Ödev Hazırlama	1	25	25
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			170

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.10
ÖK.1	5	5	4	3	3	2	2
ÖK.2	5	5	5	3	3	2	2
ÖK.3	5	5	5	3	3	2	2
ÖK.4	5	5	5	3	3	2	2
ÖK.5	5	5	4	3	3	2	2
ÖK.6	5	5	4	3	3	2	2

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI