DERS ADI

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

YRD.DOÇENT MUSTAFA ALPER SELVER

Dersi Alan Birimler

Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans
Biyomedikal Teknolojiler Yüksek Lisans (İng)
İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Doktora
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktora

Dersin Amacı

Bu ders, öğrencilerin i) yapay sinir ağları modellerini ve öğrenme algoritmalarını öğrenmesini ve ii) ses, görüntü, biyolojik ve benzeri diğer sinyallerin işlenmesi için yapay sinir ağı modellerinin tasarımında öğrenme algoritmalarını kullanmasını amaçlamaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

- Neural Networks, Simon Haykin, Prentice Hall, 1998.
- Introduction to Artificial Neural Systems,Jacek M. Zurada, PWS Publishing Company, 1995.
- Neural Networks for Pattern Recognition, C. Bishop, Clarendon Press.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sunumlar, belirli bir problem üzerine sınıf-içi tartışmalar ve proje tabanlı eğitim ögeleri kullanılacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Dokuz Eylül Üniversitesi,
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü,
Tınaztepe Kampüsü, Buca, İzmir-Türkiye
e-mail: guleser.kalayci@deu.edu.tr
Tel: +90 232 3017152

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi