Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
TKY 7039	İSTATİSTİK VE ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ	ZORUNLU	2	0	0	6

Dersi Veren Birim

Kalite Yönetimi Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇENT MEHMET AKSARAYLI

Dersi Alan Birimler

Kalite Yönetimi Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Amacı

İş ve akademik alanda kullanılan temel istatistik araçları ve analiz süreçlerini aktararak katılımcıların çalışmalarını verimli bir şekilde yürütebilmesini sağlayacak bilgi alt yapısını oluşturmak, çalışmalarında uygun istatistiksek yöntemleri seçmeyi, toplanan verileri analiz etmede başvurulan SPSS paket programını kullanarak verileri analiz etmeyi, analiz sonuçlarını tablo ve grafikler oluşturarak yorumlamayı öğreterek, kalite uygulamaları ile birlikte katılımcılara bilimsel araştırma ile temel ve ileri seviyede istatistiksel analizleri yapabilme, değerlendirme ve raporlama bilgi ve becerileri kazandırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Araştırma yöntemlerine yönelik temel kavramları ana hatlarıyla belirtebilmek
2	Araştırmaya esas veri yapılarını ve ölçekleri tanımlayabilmek
3	İstatistiksel veri toplama yöntem ve araçlarını uygulayabilmek
4	Araştırma amaçlarını belirlemek ve hipotez oluşturabilmek
5	Araştırmanın tasarımını yapabilmek
6	Araştırma için gerekli uygun istatistik yöntemleri belirleyebilmek
7	SPSS istatistik programı ile veri analizi yapabilmek
8	İstatistiksel analizleri yorumlayabilmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	İstatistik ve Araştırma Yöntemlerine Giriş: Gereklilik ve Temel Kavramlar
2	Değişkenlerin Ölçülmesi: Ölçekler, sınıflama, sıralama, eşit aralıklı ve oran ölçekleri, veri toplama yöntemleri, kantitatif veri toplama araçları
3	İstatistik dağılış bilgisi, temel dağılışlar ve analizler
4	Araştırma Sureci: Sorunun ve bilginin tanımlanması; verilerin toplanması, örnekleme yöntemleri, anket tasarımı ve uygulama yöntemleri
5	SPSS'e giriş, kodlama, veri girişi ve örnek uygulamalar
6	SPSS'de yeniden kodlama ve değişken hesaplamaları ve uygulamaları
7	Veri özetleme araçları ve grafikler ve SPSS uygulamaları
8	Parametrik Testler: t, z ve ANOVA testi ve SPSS Uygulamaları
9	Parametrik Olmayan testler: Ki-kare, Man Whitney U, Sign vb. Testler ve SPSS Uygulamaları
10	Regresyon ve Korelasyon Analizleri ve SPSS Uygulamaları
11	Güvenilirlik ve geçerlilik analizi ve SPSS Uygulamaları
12	Faktör analizi ve SPSS Uygulamaları
13	Araştırma Raporu: Rapor oluşturma ve araştırma projesi yazma
14	Örnek uygulamalar ve öğrenci sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

* Paul Newbold, İşletme ve İktisat için İstatistik, ,Literatür Yayıncılık, 2005, İstanbul
* Kazım Özdamar, Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi Cilt:I- II, Şubat 2013
* Sheridan J. Coakes vd., SPSS: Analysis without anguish using SPSS version 13.0 for Windows, Wiley, 2006.
* Hair, Joseph F., Jr., Rolph E. Anderson, Ronald L. Tatham, and William C. Black, Multivariate Data Analysis, 6th edition. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall, Incorporated . 2006.
* Tabachnick, Barbara and Linda S. Fidell, Using Multivariate Statistics, 4th ed. Allyn & Bacon, 2001.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

* Derse Başlangıç - Seviye Tespiti:
Derse ilk olarak öğrencinin istatistik seviyesi ve gereksinimler tespit edilerek başlanacaktır.
* Hatırlatma Yöntemi:
Öğrencilerin seviyelerine göre ilk birkaç hafta istatistik bilgisi aktarılacak ve bazı ilave okuma ve çalışmalar verilecektir.
* Anlatım - Sunum ve Gösterip Yaptırma Yöntemi:
Dersler konu anlatımı olarak ve karşılıklı etkileşimle anlatılacak ve SPSS paket programı üzerinde uygulamalar yapılacaktır.
Kalite ile ilgili örnek konular üzerinden uygulamalı olarak istatistik ve araştırma yöntemleri konuları aktarılacaktır.
* Araştırma İnceleme Yoluyla Öğretme ve Bireysel Çalışma Yöntemi:
Öğrenciler bireysel ve grup olarak iş ve akademik yaşamlarında ihtiyaç duyabilecekleri güncel kalite konularını araştıracak, konuyu, temel prensiplerini ve literatürü aktaracaklardır. Yapacakları uygulama ile problemi ve hipotezleri ortaya koyacaklar, araştırma yöntemini

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	YYC	YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3	YYS	YARIYIL SONU SINAVI
4	YYBN	YARIYIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Öğrencilerin derse aktif katılımı gerekmektedir.
Haftalık ödev ve dönem projelerinin yapılması gerekmektedir.
Verilen haftalık ödev ve dönem projelerini takip etmek öğrencinin sorumluluğundadır.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI
mehmet.aksarayli@deu.edu.tr
0-232-301 02 81

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri