DERS ADI

: İSTATİSTİK VE OLASILIK II

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
MTÖ 3006 İSTATİSTİK VE OLASILIK II ZORUNLU 2 2 0 4

Dersi Veren Birim

İlköğretim Matematik Öğretmenliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

YRD.DOÇENT BERNA CANTÜRK GÜNHAN

Dersi Alan Birimler

İlköğretim Matematik Öğretmenliği
İlköğretim Matematik Öğretmenliği (İkinci Öğretim)

Dersin Amacı

Normal dağılım kavramı, normal dağılımın karakteristikleri, standart normal eğri alanları, kesikli dağılımların normale yaklaşımı, Binomun normale yaklaşımı, Poisson dağılımının normale yaklaşımı, hipergeometrik dağılımın normale yaklaşımı ve uygulamalar. Örnekleme teorisi hakkında kısa teorik bilgi, ortalamaların örnek dağılımı, oranların örnek dağılımı, ortalamalar arası farkların örnek dağılımı, oranlar arası farkların örnek dağılımı ve uygulamalar. Tahmin teorisi hakkında kısa teorik bilgi, nokta tahmini ve güven sınırları, ortalamalar için güven aralığı, oranlar için güven aralığı, standart sapmalar için güven aralığı, ortalamalar arası farklar için güven aralığı, oranlar arası farklar için güven aralığı ve uygulamalı çalışmalar.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Normal Dağılım kavramını anlayacaklardır.
2   Normal Dağılım ile ilgili hesaplamaları yapabileceklerdir
3   Binom, Poisson ve Hipergeometrik Dağılımların Normal dağılıma dönüştürülmesi ile ilgili hesaplamaları yapabileceklerdir
4   Örnekleme ve Tahmin Teorisine ait kavramları anlayacaklardır
5   Örnekleme ve Tahmin Teorisi ile ilgili hesaplamaları yapabileceklerdir
6   İstatistiksel Karar Almaya ait kavramları anlayacaklardır.
7   İstatistiksel Karar Alma ile ilgili hesaplamaları yapabileceklerdir

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Normal Dağılıma Giriş
2 Normal Dağılım Hesaplamaları
3 Merkezi Limit Teoremi
4 Uygulama
5 Örnekleme ve Tahmin Teorisi-1
6 Örnekleme ve Tahmin Teorisi-2
7 Örnekleme ve Tahmin Teorisi-3
8 Ara Sınav
9 İstatistiksel Karar Alma-1
10 İstatistiksel Karar Alma-2
11 Varyans analizi
12 Kikare analizi
13 Regresyon
14 Korelasyon
15 Yarıyıl sonu Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İstatistik: Metodlar ve Uygulamalar. Baykul, Y. Anı Yayıncılık.
Uygulamalı İstatistik-1. Serper, Ö. Ezgi Kitabevi.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Soru cevap, düz anlatım.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Ara Sınav
2 FN Yarıyılsonu Sınavı
3 BNS BNS VZ * 0.40 + FN * 0.60
4 BUT Bütünleme Notu
5 BBN BBN VZ * 0.40 + BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Öğrencilerin değerlendirilmesi öğrenme çıktıları doğrultusunda ara sınav ve final sınavları ile ölçülmektedir.

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 2 26
Uygulama 13 2 26
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 2 24
Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10
Final Sınavına Hazırlık 1 15 15
Final Sınavı 1 1 1
Vize Sınavı 1 1 1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 103

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14PK.15
ÖK.113
ÖK.223
ÖK.323
ÖK.43
ÖK.523
ÖK.63
ÖK.723