Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
TKS 2009	İSTATİSTİĞE GİRİŞ	ZORUNLU	2	0	0	3

Dersi Veren Birim

Tekstil Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

ÖĞRETİM GÖREVLİSİ MUSA KILIÇ

Dersi Alan Birimler

Tekstil Mühendisliği

Dersin Amacı

1. Temel istatistik bilgilerinin kavratılması.
2. Veri toplama, özetleme ve sunum tekniklerinin ögretilmesi.
3. Bazı özel olasılık dağılısları ve özellikleri hakkında bilgilendirme.
4. İstatistiksel tahminleme ve karar verme süreçleri hakkında bilgilendirme.
5. Değiskenler arasındaki iliskiler hakkında bilgilendirme.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	İstatistikle ilgili temel kavramları tanımlayabilme.
2	Deney ve gözlem sonucu elde ettiği verileri istatistiksel olarak ifade edebilme.
3	Farklı deney setlerini istatistiksel veriler ışığında karşılaştırabilme.
4	İstatistiksel sonuçlardan faydalanarak yorum yapabilme.
5	İstatistiksel yöntemler sonucu elde ettiği verileri kullanarak sonuçlar çıkarabilme.
6	Değişkenler arasındaki ilişkileri tanımlayabilme ve tahminleme yapabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Temel Kavramlar	İstatistik, değisken, değisim, populasyon, gözlem, veri, örnek gibi kavramlarının açıklanması.
2	Verilerin Özetlenmesi ve Sunumu	Frekans tablosu olusturma, verilerin grafiksel olarak özetlenmesi ve sunumu
3	Tanımlayıcı Örnek İstatistikleri	Yer ve degisim ölçüleri
4	İstatistiksel hesaplamalar için verilerin kodlanması	Eklemeli, çarpımsal ve kombine kodlama
5	Olasılık Kavramı ve Kuralları	Tekrarlanabilir olay, örnek uzayı, göreli frekans, olasılık kavramlarının açıklanması.
6	Şans Değişkenleri	Şans değişkenlerinin sınıflanması ve beklenen değer kavramı
7	Kesikli Değişkenler İçin Olasılık Dağılışları	Binom denemeleri ve Binom dağılışı. Poisson Dağılışı
8	1. Ara Sınav
9	Sürekli Değişkenler İçin Olasılık Dağılışları	Normal dağılış ve özellikleri
10	İstatistiksel Tahminleme	Populasyon ortalaması için nokta ve aralık tahminlenmesi. İki ortalama arasındaki farkın tahminlenmesi.
11	Hipotez Testleri	Bir hipotezin kurulması ve testi. Büyük örnek testleri.
12	Hipotez Testleri	Küçük Örnek Testleri
13	Değişkenler Arası İlişkiler	Regresyon
14	2. Ara Sınav
15	Değişkenler Arası İlişkiler	Korelasyon

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. İstatistiğe Giriş, 7. Baskı, Fikret İkiz, Halis Püskülcü, Şaban Eren, Barış Yayınları - Fakülteler Kitabevi, 2006.
2. Introductory Statistics, Third Edition, Sheldon M. Ross, Academic Press, ISBN: 9780123743886, 2010.
3. Applying Regression & Correlation, J. Miles, M. Shevlin, Sage Publications Ltd.,0-7619-6229-8, 2004.
4. Introduction to Engineering Statistics and Six Sigma, Theodore T. Allen, Springer, 1-85233-955-1, Germany, 2006.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sunum

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ1	1.Vize
2	VZ2	2.Vize
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ1 * 0.25 + VZ2 * 0.25 + FN * 0.50
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ1 * 0.25 + VZ2 * 0.25 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İki adet ara sınav ve final sınavından başarılı olmak.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derse devam şartı aranmaktadır.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Öğr. Gör. Dr. Musa KILIÇ
Dokuz Eylül Üniversitesi Tekstil Mühendisliği Bölümü
Tınaztepe Kampüsü 35160 Buca-İZMİR
Tel: 0232 3017714

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Çarşamba (13:00-17:00)

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	2	26
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	13	1	13
Vize Sınavına Hazırlık	2	7	14
Final Sınavına Hazırlık	1	9	9
Vize Sınavı	2	2	4
Final Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			68

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.10
ÖK.1	3	3			3
ÖK.2		5	4	4	4
ÖK.3	3	5	4	5	4
ÖK.4	5	5	5	4	4
ÖK.5	4	5	4	5	3
ÖK.6	5	5	5	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI