DERS ADI

: ZAMAN-FREKANS DOMEYNİNDE BİYOMEDİKAL İŞARET İŞLEME

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
BMT 5032 ZAMAN-FREKANS DOMEYNİNDE BİYOMEDİKAL İŞARET İŞLEME SEÇMELİ 3 0 0 7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

YRD.DOÇENT NALAN ÖZKURT

Dersi Alan Birimler

Biyomedikal Teknolojiler Yüksek Lisans (İng)
İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Doktora

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, biyomedikal sinyal işlemede gürültüden arındırma, analiz ve sınıflandırma amacıyla yaygın olarak kullanılan zaman-frekans alan yöntemleri konusunda temel bir fikir vermektir. Ders zaman-frekans alan açıklamasını,temel tanımlar ve dağılımlarla ilgili temel fikirleri, Fourier dönüşümü, Wigner dağılımı, Cohen sınıf dağılımları ve dalgacıklar gibi yaygın zaman-frekans ve zaman ölçekli dağılımların gösterilmesi ve uygulamalarını kapsar.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Bu dersin öğrenciye zaman-frekans sinyal işleme teknikleri hakkında fikir vermesi amaçlanmaktadır.
2   Biyomedikal sinyalleri işleme, gürültüden arındırma, sıkıştırma ve analiz etmeyi kavrama.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Zaman-frekans alan ihtiyacı, sinyallerin zaman ve frekans tanımı
2 Anlık frekans ve karmaşık sinyal, belirsizlik ilkesi.
3 Zaman-frekans dağılımları: Temel kavramlar
4 Kısa zaman Fourier dönüşümü
5 The Wigner dağılımı
6 Genel yaklaşım ve Kernel metodu
7 Düşük parazit için Kernel tasarımı.
8 Zaman ölçeği dağılımları-dalgacıklar ve skalogram
9 Arasınav
10 Biyomedikal sinyaller için vaka çalışmaları
11 Biyomedikal sinyaller için vaka çalışmaları
12 Biyomedikal sinyaller için vaka çalışmaları
13 Biyomedikal sinyaller için vaka çalışmaları
14 Biyomedikal sinyaller için vaka çalışmaları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

M. Akay, Time-Frequency and Wavelets in Biomedical Signal Processing, IEEE Press, 1997.
References:
Leon Cohen, Time Frequency Analysis: Theory and Applications, Prentice-Hall Signal
Processing, 1994.
Patrick Flandrin, Time-Frequency/Time-Scale Analysis, Academic Press, 1999.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Bu ders, ders işleme ve proje formatında öğretilir. Tüm sınıf üyeleri derslere devam, bireysel projeler hazırlamak ve bunların sunumunu gerçekleştirmekle yükümlüdür. Ayrıca teorik ve bilgisayar uygulaması ödevleri olacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 ODV ÖDEV
3 YSS YIL SONU SINAVI
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + ODV * 0.40 + YSS * 0.30
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + ODV * 0.40 + BUT * 0.30

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Ödev Hazırlama 1 10 10
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 8 112
Final Sınavı 1 3 3
Vize Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 170

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.144
ÖK.24424