Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
STA 5069	BİYOİSTATİSTİK	SEÇMELİ	3	0	0	7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

ÖĞRETİM GÖREVLİSİ ÖZGÜL VUPA ÇİLENGİROĞLU

Dersi Alan Birimler

Biyomedikal Teknolojiler Yüksek Lisans (İng)
İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Doktora
İstatistik Doktora
İstatistik Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilerin biyoistatistiğin temel ve özel kavramlarını öğrenmesini sağlamak, biyolojik veri setlerinde kullanılan gelişmiş istatistiksel metotları tanımlamak ve uygulamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Bioistatistiğin temel unsurlarını tanımlama
2	Bioistatistikteki çalışma tasarımlarının türlerini tanımlama
3	Bioistatistikte ilişkinin açıklanması
4	Biyolojik veri setini tanımlama
5	Biyolojik veriler için kullanılan bazı gelişmiş yöntemlerin tanımlanması
6	Verileri tanımlamak için kullanılan ölçütlerin hesaplanması ve yorumlanması

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Biyoistatistiğin Temel Kavramları ve Uygulamaları
2	Hastalık Frekans Ölçüleri (Prevalans, İnsidans, Risk, Oran, Orantı)
3	Tıbbi Araştırma Tasarımıyla ilgili Genel Kavramlar (ilgilenilen kitle, açığa çıkarma ve sonuçlar, çalışma tasarımı: gözlemsel çalışmalar ve klinik denemeler)
4	Gözlemsel Çalışmaların Özel kavramları ve Kategorileri (Risk Faktörleri ve Hastalık Arasındaki İlişki Ölçüleri: Risk ve Odds Oranı, Olgu Serilerii)
5	Gözlemsel Çalışmaların Özel kavramları ve Kategorileri (Cohort, Cross Sectional and Case Control)-ödev1
6	Klinik denemelerin özel kavramları ve kategorileri (Hasta ve Kontrol Gruplarında, Placebo, Blinding, randomizasyon, Intention -to-treat)
7	Klinik denemelerin özel kavramları ve kategorileri (kontrollü ve kontrol edilemeyen klinik deneyler)
8	Ara sınav
9	Ara sınavın değerlendirilmesi
10	Risk Faktörü ve Hastalık İlişkisi (önyargı ve yanlış sınıflandırma, Etki Karışımı ve Etkileşim etkileri, Ham Tabakalı ve Ortak Odds Oranları)
11	Tıbbi Araştırma Tasarımında Nicel Sonuç Değişkenlerinin Modellenmesi (Dengeli ve Dengesiz ANOVA)-ödev2
12	Tıbbi Araştırma Tasarımında ikili Sonuç Değişkenlerinin Modellenmesi (Lojistik Regresyon Analizi: Logit Fonksiyonu ve Katsayıları)
13	Tıbbi Araştırma Tasarımında ikili Sonuç Değişkenlerinin Modellenmesi (Lojistik Regresyon Analizi: Öngörülen Olasılık, Katsayılar Önem düzeyi, Uyum İyiliği Testleri)
14	Yarıyıl sonu sınavı öncesi tekrar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana Kaynak:
1. Dawson-Saunders B. and Trapp R. G. (2004). Basic and Clinical Biostatistics, Forth Edition, Appleton&Lange.
2. Woodward M. (2005). Epidemiology: Study Design and Data Analysis, Second Edition, Chapman&Hill.
Yardımcı kaynaklar:
1. Kestenbaum B. (2009). Epidemiology and Biostatistics, Springer.
2. Rosner B. (2000). Fundamentals of Biostatistics, Fifth Edition, Duxbury.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı ve problem çözümü ve ödev.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	ODV	ÖDEV
3	YSS	YIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.40 +ODV * 0.10 +YSS * 0.50
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.40 +ODV * 0.10 +BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavlar ve ödevler

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://www.fbe.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü
e-mail: ozgul.vupa@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 86 02

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	2	28
Bireysel Ödev Hazırlama	2	10	20
Final Sınavına Hazırlık	1	40	40
Vize Sınavına Hazırlık	1	30	30
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			164

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.2	PK.9
ÖK.1	5
ÖK.2	5
ÖK.3	5
ÖK.4	5
ÖK.5	5	5
ÖK.6	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI