Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
BİL 3102	METİN VE WEB MADENCİLİĞİNE GİRİŞ	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

YRD.DOÇENT AYŞE ÖVGÜ KINAY

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Amacı

Bu derste Metin ve Web Madenciliğine Giriş, sorgular ve belgeler, belge önişleme, kelime dağılımları, düzeltme değerlendirmesi, otomatik indeksleme/etiketleme, karakter eşleştirme, sorgu genişletme, rassal graf modelleri, sosyal network analizi, grafiğe dayalı yöntemler, yarı-denetimli metin düzeltmesi, spamming ve anti-spamming yöntemler, metin özetleme, doğal dil işleme konuları anlatılacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Metin madenciliği teknikleri konusunda bilgi sahibi olma,
2	Web madenciliği teknikleri konusunda bilgi sahibi olma,
3	Metin tabanlı dokümanlar üzerinde analiz yapabilme,
4	Metin tabanlı dokümanlar üzerinde arama yapabilme
5	Web araması ve indeksleme hakkında bilgi sahibi olma.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Metin madenciliğine giriş, boolean çekme
2	Sözlükler
3	İndeksler oluşturma, sıkıştırma
4	Skorlama, terim ağırlıklandırma
5	Skor hesaplama
6	Bilgi kazanımı
7	XML bilgi çekme
8	Arasınav
9	Dil modelleri
10	Metin sınıflandırma
11	Vektör uzay sınıflandırması
12	Destek Vektör Makineleri, Dokümanlar üzerinde makine öğrenimi
13	Düz ve hiyerarşik kümeleme
14	Web arama temelleri, web tarama ve indeksler Link analizi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
B aldi, P.,Frasconi, P., Symth, P., Modeling the Internet and the Web: Probabilistic Methods and Algorithms, John Wiley and Sons, 2003
Yardımcı kaynaklar:
Song, M., Handbook of Research on Text and Web Mining Technologies, Volume I-II, Y-F. B. Wu, 2007.
Pal, S.K. and Mitra, P., Pattern Recognition Algorithms for Data Mining, Chapman&Hall/CRC, 2004

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, ödev, problem çözme

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	OD	Ödev
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.40 + OD * 0.10 + FN * 0.50
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.40 + OD * 0.10 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavlar, Ödevlerin değerlendirmesi

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derse zamanında gelinecek. Dönem boyunca derslerin %70'ine devam zorunludur.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

ovgu.tekin@deu.edu.tr
emel.kuruoglu@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	3	39
Ödev Hazırlama	2	15	30
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	12	1	12
Vize Sınavına Hazırlık	1	15	15
Final Sınavına Hazırlık	1	20	20
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			120

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.5	PK.12	PK.13
ÖK.1	3
ÖK.2	3
ÖK.3	3	4		4	4
ÖK.4	3	4		4	4
ÖK.5	4	3	5	4	4

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI