• ANASAYFA
  • Geçmişten Günümüze Dokuz Eylül Üniversitemiz
  • Türkiye ve İzmir Hakkında
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Üniversite Yönetimi
  • Genel Bilgi
  • Derece Programları
  • Genel Kabul Koşulları
  • Önceki Öğrenme Sürecinin Tanınması
  • Genel Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli Öğrenciler İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenme Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları /Öğrenci Birlikleri
• LLP/ERASMUS
  • AKTS/DE Koordinatörleri
  • Kayıt İşlemleri
  • Uluslararası İlişkiler
  • İkili Anlaşmalar
  • AKTS Belgeleri
  • DE Etiketi
  • Erasmus Öğrencilerimiz

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS BİL 4104 UZMAN SİSTEMLERİ SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇENT ÇAĞIN KANDEMİR ÇAVAŞ

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Amacı

Bu derste, uzman sistem teknikleri hakkında temel bilgilerin verilmesi hedeflenmektedir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Uzman sistemlerin genel kapsamı hakkında bilgiye sahip olabilme. 2   Uzman sistemlerin programlamaları hakkında bilgi sahibi olabilme. 3   Problemlerin çözümünde sezgisel yaklaşımın önemini anlayabilme. 4   Uzman sistemlerin oluşturulması için araçların kullanılabilmesi. 5   Uzman sistemlerin teorisini iyi kavrayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Uzman sistemlerin tanımı 2 Uzman sistemlerin tanımı (devamı) 3 Bilginin ifadesi: İlkeleri ve teknikleri 4 Bilginin ifadesi: İlkeleri ve teknikleri (devamı) 5 Sembolik hesaplama (Kısa sınav 1) 6 Kural tabanlı sistemler 7 Kural tabanlı sistemler (devamı) 8 Arasınav 9 Belirsizliğin Tanımlanması 10 Uzman sistemler ve olasılık teorisi 11 Belirsizlik faktörleri ve koşullu olasılık (Kısa Sınavı 2) 12 Belirsizliğin belirsiz durumu 13 Sezgisel eşlemede sınıflama 14 Genel tekrar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: P. Jackson, Introduction To Expert Systems (3rd Edition), Addison Wesley, 1998. Yardımcı kaynaklar: J. Martin, S. Oxman, Building Expert Systems: A Tutorial, Pentice Hall, 1998.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, kaynak kitap temel alınarak teorik içerikleri göstermek için de çeşitli örnekler sunularak işlenecektir

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Vize 2 Q Quiz 3 ODV Ödev 4 DK DerseKatılım 5 FN Final 6 BNS BNS VZ * 0.35 + Q * 0.05 + ODV * 0.05 + DK * 0.05 + FN * 0.50 7 BUT Bütünleme 8 BBN BütSonuBaşarıNotu VZ * 0.35 + Q * 0.05 + ODV * 0.05 + DK * 0.05 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

cagin.kandemir@deu.edu.tr emel.kuruoglu@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders anlatımı 13 3 39 Haftalık ders öncesi/sonrası hazırlıklar (ders materyallerinin, makalelerin okunması vb.) 12 3 36 Vize sınavına hazırlık 1 10 10 Final sınavına hazırlık 1 30 30 Diğer kısa sınavlara hazırlık 2 1 2 Ödev hazırlama 4 2 8 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 2 2 Diğer kısa sınav vb. 2 0,5 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 130

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 ÖK.1 5 4 5 5 4 ÖK.2 5 4 5 5 3 ÖK.3 5 4 5 5 5 4 ÖK.4 5 5 5 5 4 4 5 ÖK.5 5 5 5 5