Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
BİL 4001	ESNEK HESAPLAMA TEKNİKLERİ	ZORUNLU	4	0	0	7

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROFESÖR EFENDİ NASİBOĞLU

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, esnek hesaplamalara giriş, yapay sinir ağlarının temelleri, bulanık çıkarsama sistemleri, genetik algoritma, tavlama benzetimi ve melez sistemler konularını öğretmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Yapay sinir ağları hakkında temel bilgilere sahip olma.
2	Bulanık çıkarsama sistemleri hakkında temel bilgilere sahip olma.
3	Evrimsel algoritmalar hakkında temel bilgilere sahip olma.
4	Melez sistemler hakkında temel bilgilere sahip olma.
5	Esnek hesaplamalı modeller oluşturabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Esnek hesaplamalara giriş
2	Yapay sinir ağları
3	Yapay sinir ağları (devamı)
4	Genetik algoritma
5	Genetik algoritma (devamı)
6	Rastgele seçim algoritması
7	Tavlama benzetimi algoritması
8	Ara sınav
9	Bulanık mantık temelli sistemler
10	Bulanık mantık temelli sistemler (devamı)
11	Bulanık kümeleme
12	Bulanık kümeleme (devamı)
13	Melez sistemler
14	Melez sistemler (devamı )

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
Neural Network, Fuzzy Logic, and Genetic Algorithms - Synthesis and Applications", by S. Rajasekaran and G.A. Vijayalaksmi Pai, (2005), Prentice Hall,
Soft Computing and Intelligent Systems - Theory and Application , by Naresh K. Sinha and Madan M. Gupta (2000), Academic Press,.
Yardımcı kaynaklar:
Soft Computing and Intelligent Systems Design - Theory, Tools and Applications", by Fakhreddine karray and Clarence de Silva (2004), Addison Wesley,
Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence by J. S. R. Jang, C. T. Sun, and E. Mizutani, (1996), Prentice Hall.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, anlatım, sınıf sunumu ve tartışma biçiminde öğretilecek. Öğretilen dersin yanı sıra, öğrencilere gruplar halinde sunumlar hazırlatılacak ve tartışmalı oturumlar şeklinde sundurulacaktır. Dersin bazı haftalarında, daha önce verilen ödev sonuçları tartışılarak pekiştirilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	Q	Quiz
3	OD	Ödev
4	FN	Final
5	BNS	BNS	VZ * 0.30 + Q * 0.10 + OD * 0.10 + FN * 0.50
6	BUT	Bütünleme
7	BBN	BütSonuBaşarıNotu	VZ * 0.30 + Q * 0.10 + OD * 0.10 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar