• ANASAYFA
  • Geçmişten Günümüze Dokuz Eylül Üniversitemiz
  • Türkiye ve İzmir Hakkında
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Üniversite Yönetimi
  • Genel Bilgi
  • Derece Programları
  • Genel Kabul Koşulları
  • Önceki Öğrenme Sürecinin Tanınması
  • Genel Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli Öğrenciler İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenme Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları /Öğrenci Birlikleri
• LLP/ERASMUS
  • AKTS/DE Koordinatörleri
  • Kayıt İşlemleri
  • Uluslararası İlişkiler
  • İkili Anlaşmalar
  • AKTS Belgeleri
  • DE Etiketi
  • Erasmus Öğrencilerimiz

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS OMT 2025 OLASILIK VE İSTATİSLİK ZORUNLU 4 0 0 4

Dersi Veren Birim

Matematik Öğretmenliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

ÖĞRETİM GÖREVLİSİ HANDAN BOYACIOĞLU EMİROĞLU

Dersi Alan Birimler

Matematik Öğretmenliği

Dersin Amacı

Olasılığın matematiksel temellerini oluşturup, istatistiğin teorik altyapısını oluşturan olasılık kavramlarını öğretmek. İstatistikle ilgili kavramlara ilişkin bilgi sahibi olup, uygulama alanları hakkında bilgi edinme

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Olasılık ve istatistikle ilgili kavramlar bilgisi 2   Olasılık ile ilgili kavramları problemlere uygulayabilme 3   Kesikli ve sürekli dağılımları kategorize edip, problemlere uygulayabilme 4   Edinilen kavram ve bilgileri gerçek yaşam problemlerine uygulayıp, sonuçları değerlendirebilme 5   Problemleri çözmek için istatistiksel tahmin tekniklerini (istatistiksel hipotez testi, güven aralığı tahmini) uygulayabilme 6   Edinilen bilgi ve varılan sonuçları, belli bir disiplin içerisinde ve alan dilini doğru kullanarak ifade edebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Temel Olasılık Kavramları-Sayma Kuralları, Permütasyon, Dairesel Permütasyon, Tekrarlı Permütasyon ve Uygulamaları 2 Kombinasyon, Binom Teoremi, Tekrarlı Kombinasyon ve Uygulamaları, Olasılık Kavramı, Koşullu Olasılık, Bayes Teoremi ve Uygulamaları 3 Rasgele Değişkenler, Kesikli Rasgele Değişkenin Beklenen Değer ve Varyansı, Sürekli Rasgele Değişkenin Beklenen Değer ve Varyansı 4 İki Boyutlu Rasgele Değişkenler, Koşullu Dağılımlar, Beklenen Değer ve Varyans, Kovaryans, Korelasyon Katsayısı, Momentler, Moment Çıkaran Fonksiyon 5 Bazı Kesikli Dağılımlar (Bernoulli, Binom, Poisson, Geometrik ), Bazı Sürekli Dağılımlar (Gamma, Üstel, ) 6 Normal Dağılım, Standart Normal Dağılım ve Özellikleri 7 Örnek Seçimi, Verilerin Düzenlenmesi ve Uygulamaları, Tanımlayıcı İstatistikler: Yer Ölçüleri ve Uygulamaları, Yayılma Ölçüleri ve Uygulamaları 8 Ara Sınav 9 Örnekleme Teorisi ve Uygulamaları, İstatistiksel Tahminleme ve Uygulamaları 10 Hipotez Testlerine Giriş, Kitle Ortalaması İle İlgili Hipotez Testleri 11 Kitle Varyansı İle İlgili Hipotez Testleri 12 Ki-kareye Dayanan Önemlilik Testleri 13 Regresyon Analizi 14 Korelasyon Analizi 15 Yarıyıl Sonu Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Akdeniz, F.(2004). Olasılık ve İstatistik. Adana: Nobel Kitabevi. Çakır, F. (2000). Sosyal Bilimlerde İstatistik. İstanbul: Alfa Basım Dağıtım Ltd.Şt. Gürsakal, N. (2001). Bilgisayar Uygulamalı Matematik. İstanbul: Alfa Basım Dağıtım Ltd.Şt.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Tartışma, anlatım, soru-yanıt, beyin fırtınası, problem çözme

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Ara Sınav 2 FN Yarıyılsonu Sınavı 3 BNS BNS VZ * 0.40 + FN * 0.60 4 BUT Bütünleme Notu 5 BBN BBN VZ * 0.40 + BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

handan.boyaci@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 4 52 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26 Vize Sınavına Hazırlık 1 6 6 Final Sınavına Hazırlık 1 8 8 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 96

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 PK.15 PK.16 PK.17 PK.18 ÖK.1 5 ÖK.2 5 5 ÖK.3 5 4 5 4 ÖK.4 5 4 4 4 ÖK.5 5 4 4 3 3 4 ÖK.6 3 3 4